株式会社Spelldata

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営業時間: 土日・祝日を除く 9:00〜17:30

在宅勤務

採用情報

2018年12月24日
著者: 竹洞 陽一郎

募集職種

パフォーマンスエンジニア

仕事の内容

パフォーマンスエンジニアは、非機能要求であるパフォーマンスと可用性の専門家として、お客様のWebサイトを統計的品質管理の手法を用いて品質改善する仕事です。
具体的には、パフォーマンス改善コンサルティングの4か月1クールのプロジェクトのメンバーとして携わる一方、年間契約のWebパフォーマンスのマネージドサービスについて、担当顧客を持ち、定常的にパフォーマンス監視と分析に携わります。

Spelldataのエンジニア職は、技術分野の担当制です。
現在、募集している専門分野は、以下の通りです。

パフォーマンスエンジニアに求める資質

パフォーマンスエンジニアが目指す姿

私達が目指しているエンジニア像は、以下のような事が出来る人です。
このようなエンジニアになれるように、一緒に仕事をしませんか?

待遇

給与

要ご相談。
今は、まだそんなに高く出せないです。
でも、この事業をスタートした2014年から、毎年売上は2倍ずつ伸びているので、あと2年ぐらいで、それなりの給与が出せるようになるかなと思います。

福利厚生

お給料は高く出せないんだけど、会社の経費で処理できるものは、できるだけ会社で負担して、可処分所得を増やすという考え方です。

在宅勤務

Spelldataは、基本、在宅勤務です。
通勤はないです。
だから、朝や夕方の通勤時間分が有効活用できます。

通勤のストレスから解放されます。
雨が降っても憂鬱にならないし、夏の暑さや、冬の寒さも気にならない。(お家が快適ならば)
台風が来ても、家の守りを固めてくれればOKです。

社宅

「在宅勤務」と書くと、たまに九州とか、北海道とかから応募が来るんですが、顧客訪問して打ち合わせするということはちょくちょくあるので、関東近辺の方でお願いします。
もしくは、引っ越してくれる方。

引っ越してくれる場合は、千葉市花見川区のUR花見川団地に、会社の社宅として3DKのお部屋を契約して用意します。
今後の日本の気候事情を考えて、災害に強い体制にしたいと考えていまして、習志野市・千葉市・八千代市に社員を集めたいな~と思ってます。

スポーツジムの会費負担

この仕事は、集中力と体力勝負です。
一日中、家で仕事を集中してやってると、身体が凝り固まります。
ですので、運動推奨です。

通信回線費は会社負担

仕事柄、高速回線は必須なので、通信回線費用は会社負担です。

PCは自作で

仕事柄、高性能PCは必須です。
PCを組んだ経験が無いという人も最近では増えましたが、パフォーマンスエンジニアには必須の知識です。
PCの中を知らないで、パフォーマンスはできないです。

入社したら、PCを組んでもらい、それを業務で使います。

ディスプレイは、31inchの4Kディスプレイ支給です。

Spelldataの魅力

魂を売らなくてもいい

それなりに社会経験があれば、「魂を売る」必要に迫られる場面に出くわしたことがあるでしょう。

私も、そういう場面に出くわすと、私は妥協できない性格なんです。
魂を売れない。
だから、色々揉めたりするんですけど。

魂を売ってしまうと、胸を張って生きていけなくなるんですよね。
それを知っているので、Spelldataでは、「魂を売る」必要が生じる職場にはしたくなかった。
Spelldataで働く人には、どこまで、誠実に仕事と向き合える環境を提供します。

Webサイトに関するエンジニアリング

私達の仕事は、Webサイトに関するエンジニアリングです。
エンジニアリングとは、何でしょうか?
Wikipediaには、以下のように記載されています。

Engineering is the application of mathematics and scientific, economic, social, and practical knowledge in order to invent, innovate, design, build, maintain, research, and improve structures, machines, tools, systems, components, materials, processes, solutions, and organizations.

エンジニアリングとは、発明、新しい技術の導入、設計、構築、維持、調査するために数学・科学、経済的・社会的・実用的知識を適用して、建築、機械、ツール、システム、コンポーネント、材料、プロセス、ソリューション、組織を改善する。

Webサイトの表示速度を改善するために使うのが、統計的品質管理です。
これが、私達にとっての数学的知識となります。

そして、ネットワーク、ハードウェア、OS、アプリケーション、プログラミングに関する知識を用いて、データを解析していきます。
これが、私達にとっての科学知識となります。

私達は、綿密な調査と品質データの解析、最新技術の調査と研究、実践的適用によるノウハウの蓄積により、確実に改善できる能力が強みです。
この能力を維持するために、海外の専門書を読んだり、最新の情報を学会や専門家団体の会合等に参加して学んでいます。

知識労働者として、日々、切磋琢磨し、きちんとしたデータに基いて分析して改善する仕事に接すれば、私達が真に社会に貢献できる仕事をしていることを実感できると思います。
それがSpelldataの魅力です。

小さな企業ですが、大きな仕事

私達、Spelldata自体は小さい企業ですが、取引先企業は大企業が主で、仕事は大きな内容が多いです。
企業の規模ではなく、実力で勝負しています。
人数が多いから、技術力が高くなる、というわけでもないですし。

インターナショナルな仕事

シリコンバレーやニューヨーク、北京、香港など、海外企業と一緒に連携して仕事をします。
海外とのオンライン会議もあります。


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